Attrattori semantici, bias e creatività diffusa: immagini e autorialità nell’epoca dell’intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale sta trasformando radicalmente la produzione e la percezione delle immagini, sollevando nuove domande su autorialità, stile, originalità e responsabilità. A partire dall’analisi dei modelli generativi text-to-image e text-to-video, la lezione si articolerà lungo tre assi concettuali:

1. Il ruolo degli attrattori semantici, parole o concetti che guidano la generazione visiva agendo come poli gravitazionali di senso;

2. I bias etici ed estetici impliciti nei dataset e nei filtri algoritmici, inevitabili in quanto specchio dei nostri stessi pregiudizi;

3. La nozione di creatività diffusa, che decostruisce l’idea di autore come individuo isolato e riconosce la rete di attori – umani e non – coinvolti nella costruzione dell’immagine.

La lezione, a cura di Francesco D’Isa, intreccia prospettive filosofiche, semiotiche e tecniche, offrendo una riflessione critica e operativa su come usare consapevolmente questi strumenti, senza cedere né all’hype tecnologico né al rigetto aprioristico. Pensata per studiosi, artisti e operatori culturali, propone un cambio di sguardo: non chiedersi solo cosa fa l’IA, ma che cosa ci dice su come costruiamo oggi il senso, l’estetica e la memoria collettiva.

L’incontro si terrà in italiano.